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CFA考試知識點：三大抽樣分布，什么是t分布？

發(fā)布時間：2020-10-21 09:48編輯：融躍教育CFA

在CFA考試知識點中要學(xué)習(xí)三大抽樣分布，分別是卡方分布，t分布和F分布，不知道你對這些知識點學(xué)習(xí)的怎樣呢？今天小編給你說說t分布，對此有些了解！

T分布：（t-distribution）用于根據(jù)小樣本來估計呈正態(tài)分布且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知（例如在樣本數(shù)量足夠多時），則應(yīng)該用正態(tài)分布來估計總體均值。那學(xué)習(xí)什么樣的知識呢？今天小編給你簡單的說說！

1.當(dāng)樣本容量是小樣本，屬于正態(tài)分布或者接近正態(tài)分布，而且方差未知的情況

2.也適用于總體方差未知，樣本容量比較大，從而根據(jù)中心極限定理，樣本分布接近正態(tài)分布的情況

3.T分布的特定

a)   對稱；

b)   一個參數(shù)可以描述---degree of freedom-自由度df=n-1

c)   自由度越大，其圖形越苗條，越細高！

d)   注意不要把自由度和峰度搞混，自由度越大越接近正態(tài)分布，但是就峰度來講，正態(tài)分布的峰度=3

e)   所謂厚尾，是指兩側(cè)的尾巴偏離中心0的厚度！

f)   厚尾！fatter tails---偏離平均值的概率比正態(tài)分布偏離均值的概率要大?。?/span>

g)   厚尾意味著更多的數(shù)據(jù)偏離分布的中心---也就是有很多outlier！

h)   隨著自由度的增加---也就是樣本容量的增加，t 分布越來越近正態(tài)分布

i)   當(dāng)n大于30的時候，t分布已經(jīng)接近正態(tài)分布了

j)   T分布實際上更加扁平

所以，你對T分布知識點了解了嗎？如果你不是很了解的話，說明你對這一科目的知識點學(xué)習(xí)不是太好，在備考期間在好好的學(xué)習(xí)這一部分的知識！

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